首页 > 联盟资讯 >新闻内容

惊!!!这优惠力度,是我们不充会员能享受的吗?

2021年03月17日 11:05

过去,被媒体冠上“杀马特、拜金主义、中二病”的80后、90后努力撕掉标签,而95后不同,不等外界来调侃,他们主动调侃自己:

哀叹工作太难,不想努力;对象难找,只想玩手机;健身太累,躺着最舒服,快乐水更好喝……

但是请不要把95后的深夜哀嚎当作他们的全部,急着贴上“享乐主义”“乱花钱”的标签:


嫌打工累的时候,他们在学习知识,争取把下一个工作漂亮的完成;

嘴上说不想找对象,其实在等三姑六婆介绍相亲,期待爱情;

虽然健身很累,还是会办张健身房年卡,注重健康,是疫情时口罩戴的最早……

所以,你真的了解95后们,了解95后的消费观吗?


01

精打细算的95后年轻人

95后人群的消费理念复杂多元,看似大手大脚实则精打细算。拼购省钱他们的参与度最高,支付宝发红包他们是最积[图片]极的,抢租客惠的优惠券他们是最早一批。



他们会省也敢花,注重节约省钱的同时,喜欢超前信用消费,43.3%的年轻人认为使用信贷产品是更精明的消费方式: “既然必定要买一样东西,提前购买更早使用,享受时间更长,岂不是更划算。”双十一剁手活动同理,提[图片]前购买价格还低,看似矛盾的消费观却理性精明。


02

健康养生的95后年轻人

很多人认为95后是“垮掉的一代”,是一群不爱运动的肥宅,身体状况也堪忧。但事实上,他们中的大多数会在健身房办卡,甚至被人质疑“95后求职不问工资,只关心健身房下午茶”。根据数据统计,在某视频网站上,有574万用户每天都看健身视频。

不只爱运动,95后还开始养生,他们中的54.99%会购买抗衰老护肤品,此外,保健品、蛋白粉、补品风也是他们购买的热门产品。


03追求舒适的95后年轻人

95后们热爱生活追求娱乐潮流,懂得拒绝也会选择。他们了解自己想要的,遇到喜欢、需要的娱乐项目被种草或推广,敢玩也敢花。在《2018年年度旅行报告》种,95后的人均花费同比增长30%,在所有年龄层中占据最高位。


95后不是乱花钱,他们是有可以省钱赚钱的渠道,比如租客网上的【租客惠】功能,就可以为他们提供海量商家优惠券,健身、娱乐用租客网一个App就能解决,成为租客网合伙人,连赚钱也能解决!

【租客惠】功能已上线租客网App,你还在等什么,赶快抢注租客惠使用购物券优惠付款,享受健康舒适生活吧!


相关推荐

成人继续教育,培训机构谨慎选择

随着成人教育的持续普及化和发展,越来越多的成人高考教育培训机构不断冒出来,目前市面上的教育培训机构的教学质量和水平参差不齐,很难分辨其中的好坏和真假,那么考生在选择培训机构时应该如何选择?我们都知道,成人高考是已经工作的人继续教育的一种常见学习提升方式.关于成考培训机构的选择,小编建议根据以下几点去判断:1、公司资质公司资质是从事某种行业经营最基本的条件。作为正规的成人高考教育培训机构,应该是经过工商局注册,有自己的营业执照,并且在教育局进行了备案,这样才能正常开展学历提升相关工作。2、教务团队报名成人高考培训机构,不仅仅是为了参加一次考试这么简单,还要涉及到后期的刷课和期末考试,因此选择有专业教务团队的培训机构尤其重要,只有这样才可能报完名后享受到后期的服务。3、报考流程成人高考属于国民教育系列,成人高考的学历证书是国家承认的,在学信网也可以永久查到的,就连颁发证书也是国家行为,报考流程更是必须要走国家正规流程,而这些只有靠谱的教育培训机构才会走这些正规流程。4、报名协议为了保证学员切身利益,正规的培训机构在学员交钱之前都会签订报名协议,协议中会具体写到培训机构履行的准则这些,只有有这样的协议的培训机构才有保障。因此你们在报名培训机构,签订协议时一定要擦亮眼睛。总而言之,对于没有那些教育资质的培训机构,千万不能签订报名协议,而没有专业教务团队的公司是千万不能相信的,因为你一旦交了钱他们就会拿钱跑路,到时候后悔都来不及。最后,真心希望大家在学习培训提升自己学历的道路上都能够少走弯路,少花糊涂钱就找到一个好的培训机构。找到一个好的培训机构,对职业发展规划实在很重要。不知道具体找哪些培训机构的,可以去专门做教育培训报名服务的大门户网站考生网了解下,小编从读书到毕业后的考试学习培训报名都是在这个网站上看的,上面有很多知名院校和培训机构,应该会对你们有所帮助。考生网的网址是kaosheng.com。

2020年07月06日 11:13

逐条详解寒武纪首轮问询,直击AI芯片独角兽的“硬核”逻辑

5月7日晚间,科创板受理企业寒武纪披露首轮审核问询函与相关回复。出身中科院计算所的人工智能芯片独角兽寒武纪,自宣布申请科创板上市以来,便引来业内各方高度关注。公司成立四年以来,已经历6轮融资,投资方中不乏阿里巴巴、国科创投、中金资本等重量级企业。4月10日,寒武纪申请状态变更为被问询。27天后,“初试”答卷出炉。第一财经记者注意到,首轮问询一贯秉持了科创板审核问询的基本逻辑——详尽细致。问询涉及6大方面、20个问题,从发行人股权结构、主营业务、核心技术、财务信息、风险揭示等向投资者揭开芯片巨头的“面纱”。新业务贡献六成营收上交所给出的第一问,关于寒武纪的股权结构。根据申报材料,陈云霁(寒武纪创始人陈天石的哥哥)曾在寒武纪兼职期间参与过公司部分研发工作,但在公司创立不久后即离开公司,目前在中科院计算所担任研究员、博士生导师。问询函要求发行人说明,陈云霁在发行人处的兼职时间,参与的主要研发工作,对公司核心技术、产品形成发挥的作用;离开后是否仍对公司进行技术指导或合作。对此,寒武纪回复称,“陈云霁并未直接参与产品技术研发的具体工作,对于公司的核心技术及主要产品的形成无重要作用。且相关研发成果及专利权均归属于寒武纪有限。”寒武纪还指出,陈云霁自2016年11月离职以来,未参与公司的产品技术的研发工作及技术指导。科创企业主营业务的含金量与未来的发展、盈利能力关系密切。据招股书介绍,寒武纪目前主营业务为云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统,终端智能处理器IP三大业务线。公司采用Fabless模式(无晶圆厂),并为客户提供芯片产品与系统软件解决方案。2016年起,寒武纪先后推出了终端智能处理器IP,包括1A、1H、1M三款产品。由于该系列产品成为公司销售收入的绝对主要来源,公司被部分媒体质疑其营收过度依赖于终端智能处理器IP业务。招股书显示,2017和2018年,公司终端IP授权业务收入分别为771.227万元、1.17亿元,对主营收贡献达到98.95%和99.69%,公司A为主要客户。上交所在二问中,对公司的主要产品、市场竞争状况、采购等方面连发数问。要求说明,IP授权业务2019年收入大幅下滑的原因及是否持续性,公司是否面临产品研发上的技术难点或壁垒;公司A未继续采购发行人产品的原因,是否因产品无法达到客户要求,公司A未来是否继续采购发行人产品。从寒武纪的回复来看,终端智能处理器IP业务已不再是其主要收入来源,其云端智能芯片及加速卡产品、智能计算集群系统逐步成熟,贡献了2019年主要营收。数据显示,2019年终端智能处理器IP授权业务同比2018年下滑41.23%,实现销售收入6,877.12万元;智能计算集群业务业务板块扛起大旗,贡献当年总营收的66.17%。另外,寒武纪表示,“公司A选择自主研发智能处理器,不再继续采购寒武纪产品。除报告期内已达成的合作外,寒武纪未与其签订新合同。”此外,2018年,寒武纪从公司A取得的收入已包括固定费用收入、提成费用收入。2019年以来,由于IP产品已经完成交付,当年主要从公司A获取提成费用收入,固定费用收入相较于2018年下滑较大。问询重点覆盖财务信息资金密集、投入成本高、研发周期长、盈利释放缓慢是芯片企业的普遍特征,企业现金流的健康与否显得格外重要。在首轮问询中,寒武纪的财务会计信息被重点问询,包括存货、应收账款、研发费用、银行理财产品等,共计11问。从披露的信息来看,近三年来,寒武纪逐年加大研发投入,体现了“硬核”科创属性,且营收录得三年50倍增长。数据显示,2017年~2019年,寒武纪的营收分别为784.33万元、1.17亿元、4.44亿元;同期研发投入分别为2986.19万元、2.4亿元和5.4亿元,研发费用率分别为380.73%、205.18%、122.32%。累计研发投入达8.13亿元,是同期累计营收的1.43倍。需要注意的是,寒武纪目前还未实现盈利。2017年~2019年,寒武纪净利润分别亏损3.8亿元、4104万元和11.79亿元;扣非净利润分别亏损2886万元、1.72亿元、3.76亿元。即便尚处于亏损状态,寒武纪的现金流方面表现不俗。公司不仅手握大把现金,且应收账款占比总资产远低于科创板已上市企业。Wind数据显示,截至目前,科创板已上市企业,最新一期应收账款占比总资产均值约16%。2017年~2019年,寒武纪的应收账款账面净值分别为441.09万元、3,264.44万元、6,460.87万元,占当期末资产总额的比例分别为0.75%、1.07%和1.38%。此外,截至报告期末,寒武纪货币资金、银行理财产品共计43亿元。对于大额银行理财产品,寒武纪表示,2017年、2018年、2019年公司实际购买理财本金发生额分别为3.8亿元、53.95亿元、115.79亿元。截至2019年末,上述理财已分别赎回3.8亿元、53.95亿元、77亿元。且上述理财产品不涉及定向投资,投资对象不涉及公司的供应商、客户或关联方。不过,对于手上大把现金足以覆盖在研和募投项目的情况,上交所要求公司说明,募资的必要性及对资金的预算规划。寒武纪称,集成电路产业更新迭代快,公司各产品线未来会参考每18~24个月推出一代新产品的节奏进行迭代。预计未来3年内仍有其他5~6款芯片产品需要进行研发投入,或仍需30~36亿元资金投入。

2020年05月09日 10:29

胖鲸专访:从数据基建到营销激活,品牌数字化增长新路径

导言:伴随品牌增长发力点从流量运营转向消费者运营,以及平台数据的进一步开放,品牌要做的是从底层基建到营销激活的全面升级,这意味着一系列关键的决策,包括:如何科学确立数据战略?如何更有效的搭建数据营销生态圈?如何让数据更好的赋能品牌数字营销全链路?如何评估数据营销咨询服务商是否能够胜任品牌数据营销转型合作伙伴?伴随品牌增长发力点从流量运营转向消费者运营,以及平台数据的进一步开放,品牌要做的是从底层基建到营销激活的全面升级,这意味着一系列关键的决策,包括:如何科学确立数据战略?如何更有效的搭建数据营销生态圈?如何让数据更好的赋能品牌数字营销全链路?如何评估数据营销咨询服务商是否能够胜任品牌数据营销转型合作伙伴?为了回答以上问题,胖鲸找到头部国际数字营销咨询服务商安客诚,邀请安客诚中国区董事总经理NancySong、合作伙伴Kinesso中国首席执行官JonathanBeh以及合作多年的某知名跨国美妆集团数据营销总监,围绕品牌数据营销的进化、品牌数据营销生态的构建与赋能、数据营销咨询服务商的创新展开了深度对话。如下为采访整理稿:专访:安客诚中国区董事总经理NancySong(文中简称“Nancy”),Kinesso中国首席执行官JonathanBeh(文中简称“Jonathan”)一、迭代:品牌数据营销的演进媒介与渠道的裂变与创新让消费者触点不断更新并且日益复杂,每个触点所沉淀的数据在营销的各个环节散落在不同的地方。随着平台数据从封闭到开放,品牌方能够收集与利用的数据更加丰富,这推动了数据营销的转型。1、媒介投放:从数字营销到全渠道营销媒介投放经历了从数字营销(digitalmarketing)到Omni-channelmarketing(全渠道营销)的迭代。第一阶段,在十多年前的数字化时代,BAT刚刚开始建立DSP,企业要用到数据来做广告投放,就只能买BAT的媒体资源;第二阶段,阿里、京东开始更加关注自身的品牌化,开始开放数据。企业可以用他们的媒体资源,也可以在整个媒体生态中来投放;第三阶段,阿里、京东数据更加开放,企业可以将自身第一方数据与平台数据融合,整合一方、二方、三方数据建立数据管理平台,这时品牌能够真正实现全渠道营销。在此过程中,平台的数据开放性起到了关键的推动作用。Jonathan提出一个有趣的比喻:“我们可以把平台理解成一个小朋友,数据是他们的玩具。在十年前,小朋友的玩具只能自己玩,也只能在自家的游乐场玩;近两年,小朋友逐渐开放了他们的玩具,与其他小朋友一起玩;现在,小朋友同意把玩具让别人带回家玩。而当数据营销进入全渠道时代,品牌数据营销也从Precision(精准)阶段,进入了预测(Prediction)阶段。”2、客户数据管理:从单一线下数据到建立数据生态数据来源的逐渐丰富与多元,也推动CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理)从依托线下数据到整合三方数据的升级。[i]在第一阶段,CRM依靠线下数据展开,如:从柜台填写客户资料卡、柜台的POS机刷卡留下的数据、路边收发小样获取的联系方式等。在此阶段,CRM以现有顾客的复购及激活为核心。例如,安客诚帮助某高奢美妆品牌,针对曾经购买彩妆的顾客,通过模型进行聚类分析后,定制了不同的复购路径,帮助品牌实现了品类和会员的升级。第二阶段,线上数据纳入CRM系统,包括线上店铺的数据、微博微信等社交媒体的数据。依托于平台开放的数据工具,如阿里数据银行、策略中心等,安客诚可帮助品牌基于现有顾客画像,扩展潜客范围,向天猫店铺导流并推动转化,并对未成交潜客进行重定向召回。第三阶段,通过一方、二方、三方数据的融合,品牌可以真正做到以数据驱动营销。安客诚助力某知名护肤品牌,基于现有的一方数据在媒介平台上进行重新定向、相似人群拓展、标签筛选,有效推动了销售增长。也有实践来自于将品牌一方数据与三方数据的安全匹配后,得到更准确的消费者人群画像,从而可以定制优化的营销场景。例如,某高端洋酒品牌曾定位其目标人群为精英男士,而安客诚通过与第三方数据匹配后发现,家庭主妇也是该品牌的核心购买人群,并且偏好在电商平台大促期间进行购买。因此,该品牌调整了其沟通策略与电商策略。以用户为中心整合三方数据面对全新的数据营销环境,Nancy提到:“品牌需要依靠技术与数据的赋能,以用户为中心,做到高度相关与即时响应。这意味着,使消费者与品牌接触的过程变得更流畅,使消费者购买转化过程变得更简单。而安客诚做的所有工作,都是依靠数据与技术,围绕找到正确的人、在合适的渠道、给他们推荐高度匹配的内容与产品、推动转化来展开。”二、共建:全渠道数据营销生态品牌完成数据营销的进化与升级,实现全链路运营与线上线下的融合,需要一方数据与三方数据的识别与融合,让不同来源的数据之间形成匹配的关系。这依赖于数据营销生态的建构,需要品牌方、平台方、数据营销咨询服务商基于各自的职能与责任,有意愿贡献行业,在保证安全的前提下,推动数据融合,为生态共建贡献力量。1、品牌方:制定明确的数据战略并持续引领与贡献行业1)做创新引领者并持续贡献行业品牌方是为平台方、数据方、数据营销服务商提供创新落地的土壤。如来自品牌方的采访嘉宾所说:“任何数据与技术,都需要结合品牌与产品的营销实践创新,才可能得以落地,并检验效果。同时,不论技术如何变化,品牌方中最重要的价值始终是与营销的本质一致的--以保护消费者数据安全为前提,为市场提供有价值的产品与服务。”同时,当下行业中领先品牌或者集团已经在考虑,成为搭建数据生态系统的一份子,建立一个中立的数据生态,将自己的数据和合作的伙伴的数据整合在一起。例如,在超市售卖产品的品牌,可以建立一个包含自有品牌、产品数据和沃尔玛、屈臣氏等卖场数据的数据生态。在整合数据的基础上,通过数据分析、建模、聚类分析,挖掘品牌在卖场中更有效的营销方式,从而更有效的促进销售转化。2)科学制定数据战略,合理分配资源首先,品牌要清晰界定一方、二方、三方数据,而不是笼统提大数据的概念。然后根据预算和商业预期,合理分配品牌将在每一方数据上的投入。例如,初创品牌,没有太多的一方数据,他们依托于平台而生,需要依靠第二方数据来累积一方数据,因此,这类品牌的发力点就在平台,应该将90%的精力放在二方数据识别、获取与管理上。对于成熟品牌来说,Jonathan强调:“想要玩转三方数据,首先要做好第一方数据的收集和管理。如果连第一方数据的收集都没有做好,就去盲目纳入更多的数据源,到最后给数据的识别和使用增加许多挑战,甚至可能会导致项目的失败,对企业人力和财力都是一种浪费。盲目追求大数据,是做不好的。建议品牌就算没有其他平台数据来对接第一方数据,也要先把自己的CRM数据做好。”2、平台方:围绕行业增长,联动多方,打造一体化合作机制平台方在生态中的关键角色是建构有效合作机制来链接生态领域中的多方利益相关者,在此基础上通过数据与技术帮助品牌方实现业务目标。在《Grow2.0品牌数字化增长白皮书》中,阿里巴巴资深数据技术专家万家华提到:“阿里巴巴数据中台在‘大中台、小前台’的组织变革下快速发展,在统一技术体系、统一模型规范的基础上打通全域数据,实现阿里经济体内数据的采、建、管、用。在与行业、商家/品牌的紧密联动下,形成了DigitalHub(全域数据中心)的组织形式,帮助品牌/商家加速数字化转型、沉淀用户资产与达成营收目标。”DigitalHub的整体策略是围绕行业侧的业务战略规划,联动行业运营、分析师、生态合作伙伴,通过多方联动助力业务价值达成。在行业侧,通过业务目标整合集团内外(搜索、推荐、妈妈等二方及商家)资源,借助公私域实现应用落地;在分析师侧,基于业务目标进行KPI拆解,围绕重点专项进行深度剖析和策略输出;数据中台侧:将数据+算法+产品能力进行整合输出,通过对业务目标和问题的拆解,形成端到端的数据解决方案。例如,DigitalHub联合母婴行业利用阿里的核心数据资产统一了母婴行业的育龄标签,在双11前站用户运营过程,利用统一的育龄标签,细化母婴行业策略人群,发掘潜客人群,帮助品牌/品类精准发掘全域高潜用户,在运营阵地中实现了数字化驱动业务用户增长、行业GMV的闭环(新客转化-->次新客/老客复购-->场景化运营)。3、数据营销咨询服务商:以出色数据治理能力保障数据安全数据治理对于数据生态圈尤为重要。从品牌方立场出发,某集团数据营销总监提出:“保护消费者数据是品牌数据营销的基础,而数据营销咨询服务商的工作是将数据变为信息,数据是中立的,而信息带有主观成分,因此数据营销咨询服务商必须有能力做到透明与中立。”从数据营销服务商立场出发,Nancy认为:“品牌在开展数据营销业务时非常谨慎,数据营销代理商对于数据合规使用,合法收集数据并合法使用数据,以提升消费者与品牌数据的安全性,是赢得品牌方信任的基础。”作为一家拥有50多年专业数据服务历史的公司,安客诚始终在数据安全方面保持全球领先的位置。安客诚针对数据管理全流程设立了完善的治理体系。安客诚从2017年起,每年通过国家信息安全等级保护3级评估,并获得MLPSLevel3和ISO27001认证证书。安客诚从2009年开始,投资了近亿元,建设了符合Tier3国际标准的安客诚中国数据中心,为保证中国客户数据在本地存储,处理和分析,提供了一个安全的高标准机房环境。三、升级:营销数据代理商的转型与创新在《BrandPartner品牌拍档20|50》的研究中,我们发现在所有类型的营销服务商中,头部数据营销服务商与品牌主的关系是最为稳定和持久的。当谈及关于品牌主应该如何选择数据营销代理商时,某集团数据营销总监强调道:“我们的数据营销服务商不是供应商,而是合作伙伴。”为了持续赢得品牌方的信任与尊重,保持在行业中的领先地位,数据营销服务商需要与平台建立紧密合作关系,并紧跟市场变化与技术迭代保持业务升级。1、与天猫等平台保持紧密合作自2017年起,安客诚先后成为阿里生态圈数据银行首批认证服务商、策略中心认证服务商,以及其他多个电商平台的数据服务商。2019年,天猫首次推出“GROW品类增长模型”,识别驱动品牌增长的四大因素:渗透力(Gain)、复购力(Retain)、价格力(bOOst)、延展力(Widen)。在参与该模型的共创过程中,安客诚围绕如何应用GROW模型来定位品牌的增长机会点以及如何落地策略帮助纽仕兰实现了618期间的品牌增长。该项目首先对GROW模型进行拆分,提升G依靠拉新,提升W依靠多品类拓展,提升R依靠老客复购定位,连带渗透和老客激活。然后,筛选主要的场景应用,包括:第一个场景,除了本品牌AI的拉新外,品牌还要通过跨类目拉新提升来提升品牌渗透;第二个场景,如何通过不同沟通手段对于老客进行唤醒,催促品牌收藏加购转购买;第三个场景,如何在在老客中寻找机会点去带动新单品增长,提升新品的破冰与开拓。安客诚助力纽士兰GROW增长案例及效果2020年,天猫大快消联手贝恩公司、阿里妈妈共同发布《GROW2.0品牌数字化增长白皮书》,升级了GROW指标体系,将构成品牌GMV完整增量绝对值的渗透力(Gain)、复购力(Retain)和价格力(bOOst)三大增长驱动因子与人群维度深度结合,细化到终点策略人群颗粒度探究品牌表现与增长潜力。此外,随着新品日益成为品牌增长的引爆点,也将新品力(Widen)作为衡量品牌增长能力的重要指标。在白皮书中,天猫美妆洗护总经理陈曦提到:“围绕美妆、个护、家清等子行业的不同属性及特征,我们有针对性的将GROW指标体系运用于差异化策略的制定和实施,归根结底,是以消费者为核心,以数据为驱动,探寻品牌增长动力,共建品类发展。”Nancy认为:“GROW2.0提出了一个长期增长策略,并且具备了更强的实用性。作为美妆和大快消行业的头部数据营销咨询服务商,安客诚也在借助GROW2.0指标体系升级业务,帮助品牌更好的利用数据与技术完成人群诊断,体验优化,驱动增长。”例如,全球一流的视力保健品牌博士伦,在竞争激烈的行业环境下,面临新客注入不足导致品牌缺乏高增长发力点以及如何寻找目标人群并高效率转化的挑战。安客诚利用GROW2.0模型,针对消费者进行了更细致颗粒度的行业机会判断及策略人群诊断,明确品牌人群增长机会方向为Z世代人群,并通过多渠道渗透Z时代高价值人群。2019年双十一前,提前3个月线上线下联动蓄水,与年轻人群喜爱的某知名奶茶品牌开展线上线下天猫旗舰店联合活动,累积品牌目标人群资产;同时线上发掘彩妆、旅行跨类目人群,通过天猫线上渠道大量转化蓄水。在双十一期间,将人群细分后通过付费渠道和内容渠道进行针对性人群触达,同时利用阿里数据银行回流及时调优优化--远距离人群转会员,近距离人群转加购,最终双十一成功爆发。品牌GRO策略2、转型:强化全链路营销能力Nancy提到:“品牌数字营销以销售转化为导向,如果数据管理、营销内容、广告投放都由不同代理商提供,最后应该由谁来对营销结果负责?因此,品牌主希望代理商有全链路的能力。”安客诚的原有竞争力深耕于品牌第一方数据管理,与直接消费者的触达与沟通为核心业务。同时,也逐步发展了平台数据业务的整合能力。加入IPG集团后,安客诚通过强化与集团媒介代理机构Kinesso的合作,完成了三层能力的架构,向后链路延伸了营销能力。底层,数据管理(DataGovernance),在保证数据安全与合规的前提下,建构强大的数据中心。中层,数据应用(DataApplication),在数据之上搭载各种应用,使数据赋能营销各个环节。上层,数据激活(DataActivation),激活与消费者的沟通,推动转化。在三层能力架构的支撑下,安客诚与Kinesso形成了互相补充的关系,使数据赋能营销全链路,为客户提供更强大的一站式全渠道营销解决方案。3、创新:应对行业挑战持续业务升级,与品牌共创共建安客诚在2017年成为阿里第一家纯外资数据服务商,与阿里开展了深度合作。与传统数据管理业务相比,电商的生态环境是不同的。因此需要通过不断做人才储备更新、工作方式的转变与合作伙伴的拓展来保持竞争力。此外,安客诚主要客户群之一--美妆、快消是求新求快的行业,永远都在招新,然后复购,沟通频次更快,与消费者的信息需要更及时。Nancy提到:“在大促期间,我们可能会面临以小时单位,根据实时数据去调整人群和创意。这对于整个团队的服务响应速度,活动策划和运营能力都是不小的挑战。”同时,电商直播等新兴传播与营销方式也在不断出现。不论消费者的购买方式如何变化,数据营销咨询服务商要做的工作始终是抓住消费者可能会出现在哪里,然后创造在这个平台与消费者产生链接的能力。  [i]注:第一方数据是指品牌自有数据;第二方数据是品牌之外的平台数据,包括阿里、京东等电商平台以及媒介平台;第三方数据是其他行业数据或第三方数据平台的可售卖数据。

2020年04月25日 10:37